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¿Quieres dominar las matemáticas, aprender la lógica y tomar el control de la teoría del juego? Morgan Claypool se ha unido a Humble Bundle para ofrecer una colección de libros de mamut como Introduction to Statistics Using REssentials of Game Theory: A Concise Multidisciplinary Introduction, and Probability and Statistics for STEM: A Course in One Semester, para convertirte en un maestro de matemáticas, estadísticas y teoría de juegos.

¿Listo para empezar? Sin mencionar, tu compra también ayudará a respaldar una caridad de tu elección!

Paga lo que quieras a partir de 1 euro

¡No te pierdas el último paquete de Humble Bundle!

LIBROS QUE CONTIENE:

  • An Introduction to Multivariable Mathematics
  • An Introduction to Numerical Methods for the Physical Sciences
  • An Introduction to Partial Differential Equations
  • An Introduction to Proofs with Set Theory
  • Analytical Performance Modeling for Computer Systems, Third Edition
  • Analytical Techniques for Solving Nonlinear Partial Differential Equations
  • C Programming and Numerical Analysis: An Introduction
  • Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences — Part I
  • Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences — Part II
  • Discrete Distributions in Engineering and the Applied Sciences
  • Essentials of Applied Mathematics for Engineers and Scientists, Second Edition
  • Essentials of Game Theory: A Concise Multidisciplinary Introduction
  • Fast Start Advanced Calculus
  • Fast Start Differential Calculus
  • Fast Start Integral Calculus
  • Introduction to Logic, Third Edition
  • Introduction to Statistics Using R
  • MatLab for Engineering and Life Sciences
  • Mathematical Basics of Motion and Deformation in Computer Graphics, Second Edition
  • Matrices in Engineering Problems
  • Monte Carlo Methods: A Hands-On Computational Introduction Utilizing Excel
  • Probability and Statistics for STEM: A Course in One Semester
  • Select Ideas in Partial Differential Equations
  • Statistics is Easy! 2nd Edition
  • Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets
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